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Amlet is part of Next Generation Internet

posted Dec 30, 2021, 4:04 AM by Enrico Fagnoni   [ updated Dec 30, 2021, 4:14 AM ]


Amlet is recognized as a component of the Next Generation Internet.

Mopso Fit4Start

posted Dec 24, 2021, 1:57 AM by Enrico Fagnoni   [ updated Dec 24, 2021, 1:57 AM ]


We are pleased to announce that Mopso has been selected for the 12th edition of Fit 4 Start.

Mopso will soon open a branch in Luxembourg and will have access to the supercomputer MeluXina.

MeluXina is designed as a modular system, providing facilities for HPC, HPDA and AI workloads. The following architecture diagram offers an overview of the different modules and how they are interconnected:



Through MeluXina, Mopso will be able to experiment with new and powerful algorithms to support anti-money laundering activities based on LinkedDtata's SDaaS.

Mopso-Amlet wins This is me Hackathon_21

posted May 3, 2021, 8:00 AM by Enrico Fagnoni   [ updated May 3, 2021, 8:01 AM ]



This is me Hackathon_21, iniziativa creata da DizmeID Foundation in collaborazione con Cariplo Factory, Algorand, Fabrick, InfoCert, Legal Hackers, Sweet Legal Tech, Ben, next generation currency, blockchain4innovation, B Holding Boost Heroes, A.P.S.P. e CRAD.

Amlet si è aggiudicata  il primo premio Dizme Champions della challenge Business to Consumer.

Amlet selected by B-hub for Europe

posted May 3, 2021, 7:40 AM by Enrico Fagnoni   [ updated May 3, 2021, 7:41 AM ]


And here we go 🚀 We have been selected among startups active in the blockchain sector by B-hub for Europe to explore collaboration possibilities

This is amazing as we can discuss with our peers from all over Europe and learn a lot from the blockchain market 💻

👉 Check it out on [B-Hub-for-Europe website](https://bit.ly/3gFfybj)

👉 Learn about us on our website: https://amlet.eu/

Get in touch with our CEO Andrea Danielli and CTO Enrico Fagnoni

#startups #blockchain #fintech #innovation #europe #startup #amlcompliance #kyc #entrepreneurship

Il passaporto vaccinale

posted Mar 21, 2021, 3:22 PM by Enrico Fagnoni   [ updated Mar 21, 2021, 3:23 PM ]



E’ notizia di pochi giorni fa che la Commissione europea ha presentato la sua proposta legislativa per la creazione di una specie di passaporto sanitario, il “Digital Green Certificate”, allo scopo di favorire la libera circolazione in sicurezza delle persone all’interno della UE. Non si limiterà a dimostrare che un individuo si è fatto il vaccino ma fornirà anche dettagli (in assenza della vaccinazione) sul test negativo al Covid (compresi quelli rapidi) oppure sulla presenza di anticorpi da guarigione. In vigore entro metà giugno, sarà disponibile, gratuitamente, in formato digitale o cartaceo. Dovrebbe includere un codice QR per garantire la sicurezza e l’autenticità del certificato. Il nuovo pass Ue è al momento pensato per “facilitare gli spostamenti dei cittadini europei” e far ripartire il turismo in vista dell’estate” ha detto il commissario Ue per la Giustizia, Didier Reynders, e rimarrà in vigore solo fino a che il Covid-19 sarà pandemico. 

Si tratta di uno strumento che va a omogeneizzare gli strumenti finora adottati per ridurre la diffusione del contagio: i controlli alle frontiere, le quarantene in ingresso, i test rapidi. 


Per noi di LinkedData.Center una buona notizia, dato che abbiamo sviluppato una soluzione basata su SSI (La blockchain a servizio dell'Identità digitale | LinkedData.Center) in grado di fare quanto previsto per il Digital Green Certificate. 


Già pronta all’uso nell’autunno 2020, e presentata sotto il nome di Amlet Care, la nostra soluzione prevede l’invio, a ogni persona vaccinata o sottoposta a tampone, di una “verifiable credentials”, una sorta di certificato digitale, che lo testimoni. Tramite una app di gestione dell’identità digitale che funge da e-wallet, ogni cittadino può presentare il proprio stato di salute attraverso la scansione di un qrcode. Grazie all’uso di SSI, e alla sua caratteristica “selective disclosure” (la possibilità di mostrare solo alcune informazioni) garantiamo la privacy degli utenti: il controllore verifica uno stato di salute, senza necessità di sapere se è certificato con un vaccino o un tampone, e senza dover chiedere documenti di identità. Questo perché per accedere all’e-wallet è necessaria una prova biometrica, ed è quindi inutile cedere il telefono a terzi. 


Uno dei grandi motivi di scetticismo nell’opinione pubblica è legato al fatto che un passaporto digitale escluderebbe milioni di persone che faticano a utilizzare lo smartphone, o non ne sono in possesso. Per questo motivo stiamo collaborando con Cyphlens, una startup americana creata da un italiano, che è in grado di cifrare, attraverso l’uso di segni innovativi, simili a qrcode, messaggi stampati, e di rivelarne il significato con una app per smartphone. Una crittografia in realtà aumentata. Grazie a questa soluzione, siamo in grado di mascherare nome e cognome del possessore del certificato, le relative informazioni sanitarie (vaccino o tampone?), e di rivelarle unicamente a chi ha il diritto di accedere, forze dell’ordine e addetti ai controlli.


La nostra società ha infine realizzato una piattaforma per abilitare questo progetto, Amlet, e stiamo collaborando all’interno dell’ecosistema Dizme, promosso da InfoCert. Grazie a Dizme è possibile gestire certificati e identità digitali nel mondo SSI; abbiamo l’auspicio di presentare la nostra soluzione completa entro un mese, in conclusione dell’hackathon “This is me appena partita su iniziativa della DizmeID Foundation, in collaborazione con Cariplo Factory. Stay tuned!


Se poi volete approfondire ulteriormente, trovate maggiori informazioni sull’articolo del nostro Amministratore Delegato Andrea Danielli: Passaporto vaccinale, l'Europa propone: cos'è, come funzionerà e che ruolo ha il digitale | Economyup


Amlet selected by IBM Hyper Protect Accelerator

posted Sep 16, 2020, 6:49 AM by Enrico Fagnoni   [ updated Sep 16, 2020, 7:17 AM ]


Today (15/09/2020), during the IBM Z Day, It was officially announced that our Amlet project has been selected by the IBM Hyper Protect Accelerator for 2021 as one #2 of most promising 15  projects in the world,  and #1 in Europe. Amlo was admitted to Cohort 2 program in San Francisco Accelerator.


Amlet is a part the Mopso product suite devoted to AML that is able to automate the Customer Due Diligence process throw innovative cryptographic, privacy preserving algorithms.

Anassimene, the third generation of SDaaS is ready

posted Jun 6, 2020, 5:52 AM by Enrico Fagnoni

2020.06.05 today LinkedData.Center labs announce the pre release on SDaaS platform, Two times faster and smart than the previous version.

Anassimene is used in Mopso Brain and Mopso Net products

mopso selected by mps

posted Apr 4, 2020, 6:18 AM by Enrico Fagnoni



mopso has been selected for the OfficinaMPS open banking initiative, the permanent laboratory of Banca Monte dei Paschi di Siena dedicated to innovation.

the MOPSO project started

posted Apr 4, 2020, 6:13 AM by Enrico Fagnoni

Watch out for the robot's error

posted Jun 7, 2019, 7:31 AM by Enrico Fagnoni


The result obtained from an algorithm based on neural networks cannot be explained. Moreover, it always has a statistical error, which is often also quantifiable.

Lack of proof is the fundamental difference between neural networks and other A.I. tools like, for example, the inferential systems based on the open world assumption (i.e. rules systems that are tolerant of any lack of information). Such kind of A.I. systems, unlike neural networks, are always able to motivate their choices. The Semantic Web is the most known example.

The prevailing trend collapses the whole  A.I. ​​on machine learning only  (in particular on neural networks), but there are many ways of doing things. The technique of making a machine learn by example is undoubtedly the one that requires less cognitive effort on the part of human beings, and for that, perhaps it generates so many expectations.

In order for things to work, we always need a logical-deductive substrate, which perhaps, in a more or less distant future, could also be deduced from a machine but which, for now, MUST always be modeled "by hands" and it must always be an integral part of every automatic system that takes decisions.

In other words, you always need to insert the models generated through machine learning in a formal logical context, which evaluates rules defined by humans and based on socially shared conceptualizations.  To build this logical model,  you need to think a lot, discuss a lot and work hard to formalize it, maybe that's why we tend to pretend it's not needed.

In exchange for such significant work, you can always know what you're talking about, what you're doing and why you're doing it. 

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